Levi’s apuesta por la inteligencia artificial para hacer productos de calidad. La marca tiene como objetivo entretejer la ciencia de datos en todo su negocio.
“Pasé muchas horas extra fuera de clase poniéndome al día durante el fin de semana para asegurarme de que realmente estaba procesando esto”, dijo Shelby Greeley, gerente de análisis en el negocio de comercio electrónico mayorista de la empresa.
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Levi’s apuesta por la inteligencia artificial
Greeley estaba en el segundo grupo de empleados de Levi’s en pasar por el curso de tiempo completo de ocho semanas, que se abrió en mayo y está diseñado para capacitar a las personas en funciones de inteligencia artificial en toda la empresa.
Hasta la fecha, 101 lo han completado.
Casi seis semanas después, Greeley estaba empezando a escribir código sin tener que consultar ningún documento. El verdadero punto de inflexión, dijo, llegó cuando comenzaron a usar datos reales de Levi’s.
Recientemente, él y un grupo de compañeros de bootcampers presentaron un modelo predictivo funcional para determinar la mejor distribución de tallas para un estilo y combinación de colores específicos.
Levi’s está buscando poner el modelo en producción.

Uno de los compromisos más ambiciosos de Levi con la inteligencia artificial
El bootcamp representa uno de los compromisos más ambiciosos de Levi con la inteligencia artificial desde que lo consagró como parte de la estrategia comercial de la compañía en 2019.
Esta versión se enfoca en rendir tareas para proporcionar una ventaja comercial competitiva a través de predicciones más inteligentes basadas en datos.
En las llamadas de ganancias con los inversores, los ejecutivos de Levi’s han promocionado que la inteligencia artificial ofrece mejoras significativas en sus márgenes y ayuda a administrar mejor los trabajos.
Para seguir expandiendo su uso de la IA, Levi’s necesita más científicos de datos.

Lo que aprenden los empleados de Levi en el Bootcamp de IA
El campo de entrenamiento fue idea de Walsh, científica de datos con más de 20 años de experiencia en el campo, se unió a Levi’s en 2019 después de un tiempo en finanzas y tecnología.
«He estado haciendo esto más tiempo del que ha sido sexy», dijo Walsh.
Para ingresar, los candidatos deben completar un exigente proceso de solicitud que pone a prueba su lógica, sus habilidades para resolver problemas y su perseverancia.
En una sesión para iniciar esta ronda, un instructor explicó que el curso cubriría la recopilación de datos, la construcción de modelos y la predicción.
El primer paso es aprender Python, un lenguaje de codificación de código abierto.
Luego, los estudiantes pasan al aprendizaje automático, la rama de la inteligencia artificial centrada en aproximar la toma de decisiones humanas en las computadoras, lo que les permite realizar tareas sin instrucciones explícitas.
El curso concluye colaborando en grupos para crear un modelo predictivo que presentan a la dirección ejecutiva de la empresa.
Posteriormente, los graduados se emparejan con mentores para que puedan continuar aprendiendo y desarrollando sus habilidades.

«Definitivamente creo que hay grandes oportunidades para nosotros, en el lado de la verdadera IA, así que pensar en algo que sea predictivo, pero también en términos de proceso», dijo Shelby Greeley.
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